DeepSeek Harness: tu «Claude Code» gratis, también con modelos en tu ordenador

¿No tienes Claude Code o no quieres pagarlo? DeepSeek Harness es lo más parecido que hay hoy: un agente de código abierto al que le encargas tareas y trabaja con tus archivos. Acaba de estrenar app de escritorio para Windows y Mac, y el «cerebro» lo eliges tú: el de DeepSeek, uno gratuito por internet… o uno que funciona en tu propio ordenador, gratis y sin que tus datos salgan de casa. Aquí te explico cómo, paso a paso.

Qué es DeepSeek Harness

Es un «Claude Code» de código abierto hecho por DeepSeek: le pides una tarea (ordenar una carpeta, montar una web, analizar unos datos) y la hace él, con permiso para tocar tus archivos. Hasta ahora era cosa de terminal; ahora tiene aplicación de escritorio. Todo funciona con plugins: lo puedes ampliar y cambiar a tu manera.

Descárgalo solo de la web oficial

Hay varias webs que se le parecen mucho y alguna hasta pone «official». Unas son proyectos de la comunidad; de otras no sabes qué te bajas. La única descarga oficial es esta:

Al abrirla por primera vez te pide una clave de DeepSeek. Si no la tienes o quieres usar un modelo local, pulsa «Set up later» y entras igualmente.

El cerebro lo eliges tú: tres opciones

Cómo usarlo gratis con un modelo en tu ordenador

La idea: instalas un programa que «sirve» modelos de IA en tu ordenador (Ollama o LM Studio) y le dices a DeepSeek Harness dónde está. No hace falta saber programar, solo copiar y pegar.

Primero, ¿qué modelo cabe en tu ordenador?

Todos están preparados para usar herramientas, que es lo que necesita un agente. Si dudas, empieza por qwen3:8b.

Opción A · Con Ollama

1. Descarga e instala Ollama desde ollama.com/download y ábrelo.
2. Abre el terminal (en Windows, «PowerShell»; en Mac, «Terminal») y descarga el modelo:

ollama pull qwen3:8b

3. Dale más memoria de trabajo. Esto es lo que casi nadie cuenta: por defecto, Ollama da al modelo un «contexto» muy pequeño (4.000 palabras aprox. en la mayoría de ordenadores), y un agente necesita mucho más. Ollama recomienda al menos 64.000 para agentes. En la app de Ollama, ve a ajustes y sube el control de longitud del contexto. Más contexto usa más memoria: si va muy lento, bájalo a 32.000.
4. En DeepSeek Harness, ve a Settings → Models → Add model provider y elige la pestaña Custom model API. Rellena:

Provider ID: ollama
Display name: Ollama
Base URL: http://localhost:11434/v1
API protocol: OpenAI Chat Completions
API key: ollama

5. Pulsa Fetch available models, marca tu modelo y Add selected. Si no aparece, añádelo a mano con + Add model escribiendo el nombre exacto (qwen3:8b).
6. Pulsa Create provider y elige el modelo en el selector del chat. Listo.
7. Recomendado: en los ajustes de ese modelo, pon como ventana de contexto el mismo número que pusiste en Ollama. Si DeepSeek Harness cree que el modelo tiene más memoria de la real, se pierden mensajes sin avisar y el agente se lía.

Opción B · Con LM Studio (más visual)

1. Instala LM Studio desde lmstudio.ai. Pide 16 GB de memoria recomendados (en Mac, macOS 14 o superior).
2. En la pestaña Discover, busca Qwen3 8B y descarga una versión Q4. Elige modelos con el icono del martillo: son los que saben usar herramientas.
3. Carga el modelo y, en la pestaña Developer, activa Start server.
4. En DeepSeek Harness: Settings → Models → Add model provider → Custom model API:

Provider ID: lmstudio
Display name: LM Studio
Base URL: http://localhost:1234/v1
API protocol: OpenAI Chat Completions
API key: lm-studio

5. Pulsa Fetch available models, elige el tuyo y Create provider.

¿Tu ordenador no da para más? Modelos gratis por internet

Crea una cuenta en OpenRouter, genera una clave y en DeepSeek Harness añade el proveedor openrouter desde la pestaña de proveedores integrados. Elige un modelo que acabe en «:free» (si no sale en la lista, escribe su nombre a mano, por ejemplo qwen/qwen3.8-27b:free). Ten en cuenta el límite: 50 peticiones al día sin créditos, y un agente gasta varias por cada tarea.

Lo que no te cuentan (sin humo)

• En local va más lento y falla más que Claude o que el propio modelo de DeepSeek. Los modelos pequeños a veces se equivocan al usar herramientas.
• Si una tarea tarda más de 5 minutos, se corta («terminated»). Con un ordenador modesto, encarga tareas cortas.
• No adjuntes imágenes con modelos locales: suelen dar error y la conversación se queda bloqueada. Si te pasa, abre una sesión nueva.
• Instala solo plugins que entiendas. Un plugin trabaja con tus permisos.

Cómo lo uso yo

Para maquetas y pruebas (una web rápida, un borrador de proyecto) cuando voy a tope de trabajo, DeepSeek Harness con un modelo gratis o barato. Para un proyecto en serio, de semanas, con una base que tiene que escalar, Claude Code. No soy fan de nadie: uso lo que mejor funciona para cada cosa.

¿Quieres llevar Claude Code más lejos? Mira los mods de Claude Code y los 5 que regalo.

Plugins

Hay directorios de la comunidad con cientos de plugins, como deepseek-code.com/plugins. Ojo: no es una web oficial de DeepSeek (lo dice la propia página). Antes de instalar uno, mira qué hace.

Fuentes

• Web oficial de DeepSeek Harness
• Repositorio oficial (GitHub) y su guía de proveedores de modelos
• Ollama: compatibilidad con OpenAI y longitud del contexto
• LM Studio: servidor local
• OpenRouter: límites de los modelos gratis