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Antigravity 2.0 + NotebookLM: la guía honesta sin hype | Diario Vida

Categoría: Inteligencia Artificial / Productividad
Por Paco — Diario Vida IA. Promoviendo herramientas reales, sin humo.

Antigravity 2.0 + NotebookLM: la guía honesta sin hype

Google acaba de lanzar Antigravity 2.0 y medio internet ya te lo está vendiendo como la revolución del siglo. Yo lo instalé, lo trasteé unos días, y la realidad es más útil — y más honesta — de lo que te cuentan. No es magia. Es una herramienta potente, gratuita para empezar, con tres detalles que conviene saber antes de descargar nada. Y, sorpresa: se lleva sorprendentemente bien con NotebookLM, que es la herramienta que de verdad uso cada día.

Este artículo es la versión larga del vídeo. Aquí tienes todo: qué es Antigravity 2.0, cómo empezar gratis sin sustos, los comandos que importan —empezando por el famoso /grill-me—, tres casos de uso reales paso a paso, y un flujo concreto para combinarlo con NotebookLM si trabajas con documentación. Sin humo.

Qué es Antigravity 2.0 (y qué NO es)

Lo primero, porque es la confusión más común: Antigravity 2.0 no es un editor de código clásico. No es el sitio donde te sientas a escribir línea a línea. Es una aplicación de escritorio —para Windows, macOS y Linux— pensada para orquestar agentes de inteligencia artificial que trabajan por ti.

La forma más fácil de entenderlo es esta: tú no eres el programador, eres el jefe de equipo. Le describes un objetivo, un agente principal lo analiza, lo parte en subtareas, y reparte el trabajo entre varios agentes especializados que trabajan en paralelo. Uno escribe código, otro ejecuta comandos en la terminal, otro prueba en el navegador. Y entre ellos se verifican el trabajo hasta que la tarea pasa todos los controles.

Esto es un cambio de mentalidad, no un truco. La versión anterior —el Antigravity IDE— era un editor con un agente en una barra lateral. Antigravity 2.0 da la vuelta a la tortilla: el agente sale del editor y vive en su propia aplicación. Google lo presentó así en el Google I/O 2026 del 19 de mayo, y la herramienta funciona sobre los últimos modelos Gemini, incluido Gemini 3.5 Flash, una versión de Flash optimizada específicamente para esta plataforma.

Un apunte de sentido común: cinco agentes obedeciendo una orden confusa no arreglan el caos. Lo multiplican. La potencia de Antigravity es real, pero depende por completo de que tú sepas definir bien lo que pides.

Antigravity 2.0, el CLI, el SDK y el IDE antiguo: no te líes

Cuando leas sobre Antigravity vas a encontrarte cuatro nombres. Para que no te pierdas:

• Antigravity 2.0 — la app de escritorio, lo que cubre este artículo. Es el centro de control de agentes.
• Antigravity CLI — la versión para terminal. Sustituye al antiguo Gemini CLI. Permite exportar sesiones a la app de escritorio.
• Antigravity SDK — para quien quiera integrar estos agentes dentro de sus propias aplicaciones.
• Antigravity IDE (el antiguo) — el editor de la versión 1.x. Sigue existiendo y se descarga aparte. Aquí está la clave del lío que te cuento más abajo.

Cómo empezar gratis — y dónde está la letra pequeña

Buena noticia: hay un plan gratuito de verdad. Puedes descargar Antigravity 2.0, autenticarte con tu cuenta de Google y empezar a usar agentes sin pagar un euro. Para probar, conocer la herramienta y trabajar en proyectos pequeños, sobra.

Mala noticia —o más bien, dato que conviene tener sobre la mesa—: el plan gratuito tiene límites de uso. Y aquí hay que ser preciso, porque circula mucha información mal contada:

• Plan gratuito: el límite es semanal. Google lo cambió a un tope por semana precisamente para que no choques contra el muro a mitad de un proyecto. Si lo agotas, esperas a que se renueve o pasas a un plan de pago.
• Plan Google AI Pro (20 $/mes): cuota mayor, con refresco cada cinco horas y acceso a modelos más capaces.
• Plan Google AI Ultra (100 $/mes): un plan intermedio nuevo, con aproximadamente 5 veces el límite del Pro. Pensado para quien tiene necesidades regulares pero no intensivas.
• Plan Google AI Ultra superior (200 $/mes): bajó de precio —antes costaba 250 $— y ofrece unas 20 veces el límite del Pro.

Un matiz importante para no engañarte: el consumo va por cómputo, no por número de mensajes. Una tarea sencilla gasta poco; una tarea compleja con mucho razonamiento gasta mucho más. Es el mismo principio que ya usa Claude. Así que no pienses en «cuántas veces puedo pedirle algo», piensa en «cuánto trabajo de verdad le estoy encargando».

Honestidad por delante: hay usuarios en foros quejándose de haber agotado la cuota muy rápido y de bloqueos inesperados. Es un producto recién lanzado. Empieza por el plan gratis, hazte una idea de tu ritmo de consumo real, y solo entonces decide si te compensa pagar.

Lo que no te están contando del lanzamiento

Casi todo el contenido que vas a encontrar sobre Antigravity 2.0 es la demo perfecta. Aquí va lo otro —lo que se ve cuando entras en los foros de usuarios reales—, porque conocerlo antes de instalar te ahorra frustración:

• La cuota se agota rápido. Hay usuarios reportando que han llegado al límite tras solo unas pocas tareas. Si tu primera sesión se queda corta enseguida, no eres tú: es el plan gratuito haciendo su trabajo.
• Ha habido bloqueos inesperados. Se han descrito casos de cuentas bloqueadas pese a no haber consumido apenas cuota —un bug, no una norma—. Si te pasa, no asumas que has hecho algo mal: revisa el foro de la comunidad o abre un ticket de soporte.
• La separación IDE / app se comunicó mal. Mucha gente actualizó esperando su editor de siempre y se encontró con una aplicación distinta. El cambio es intencionado, pero el aviso llegó tarde. Por eso te lo cuento yo aquí, antes.

Nada de esto convierte a Antigravity 2.0 en una mala herramienta. Pero es un producto de hace días, no de hace años. Trátalo como lo que es: algo prometedor que todavía está asentándose.

El IDE: lo han quitado, pero hay solución

Este es el punto que más ruido ha generado, y con razón. Antigravity 2.0 ya no trae editor de código integrado. La versión anterior sí lo tenía dentro. Esta no. Mucha gente actualizó, se encontró con una app distinta, y entró en pánico pensando que había perdido su entorno de trabajo.

Tranquilidad. No has perdido nada:

• El Antigravity IDE antiguo sigue disponible como descarga separada. Si lo quieres de vuelta, lo recuperas. Tus sesiones e historial no desaparecen.
• Si lo que necesitas es editar código, descargas Visual Studio Code —gratuito, el editor más usado del mundo— y trabajas ahí. Antigravity orquesta los agentes; VS Code es donde tú editas a mano cuando hace falta.

Google ha hecho esta separación a propósito. La idea es que hay perfiles de usuario muy distintos y no se puede contentar a todos con una sola aplicación: quien quiere un editor con asistente tiene el IDE; quien quiere orquestar agentes tiene la app 2.0. No es un fallo. Es una decisión de diseño. Pero conviene saberla antes de instalar, no después.

Los comandos que de verdad importan (y el truco para combinarlos)

Antigravity 2.0 introduce cuatro slash commands —comandos que empiezan por barra—. No son simples atajos: son instrucciones sobre cómo se va a comportar el agente mientras trabaja. Estos son los cuatro, explicados de forma práctica.

/grill-me — el comando que te interroga a ti

Este es el favorito de la comunidad, y con motivo. Normalmente le pides algo a una IA y ella responde. /grill-me da la vuelta a eso: antes de empezar a trabajar, el agente te hace preguntas a ti para alinear los detalles del plan.

¿Por qué es tan interesante? Porque es una de las pocas funciones donde la IA hace de entrevistador y no de oráculo. Te obliga a pensar bien lo que quieres antes de gastar tiempo y cómputo. Si tu objetivo está mal definido, /grill-me lo destapa en la conversación, no a mitad de un trabajo de dos horas que sale mal.

Mi recomendación práctica: úsalo siempre que la tarea no sea trivial. Antepón /grill-me a tu instrucción en lugar de /goal. Te va a ahorrar más disgustos de los que crees. Es, en el fondo, una admisión honesta por parte de Google: el buen trabajo de un agente sigue dependiendo de instrucciones claras.

/goal — ejecutar hasta el final, sin parar

Lo contrario de /grill-me. Con /goal le dices al agente que complete la tarea de principio a fin sin pedirte confirmaciones intermedias. Planifica, ejecuta, verifica y entrega. Punto.

Es potente, pero es un arma de doble filo. Funciona de maravilla en tareas bien definidas. Si la instrucción es ambigua, vas a recoger un resultado que no querías —y habrás gastado cuota por el camino—. La regla es sencilla: /goal solo cuando tengas clarísimo lo que pides; /grill-me en cualquier otro caso.

/schedule — tareas programadas en segundo plano

Con /schedule puedes lanzar una instrucción como temporizador único en el futuro o como tarea recurrente, al estilo de un cron. Esto convierte al agente en algo más parecido a una tubería de automatización con interfaz conversacional: defines una rutina y se ejecuta sola según el calendario que marques.

Ejemplos que Google pone: revisiones periódicas, trabajo de fondo que se repite. Más abajo te enseño un caso de uso completo con esto.

/browser — control explícito del navegador

El comando /browser le da al agente control explícito de Chrome. Google lo añadió porque los agentes no siempre acertaban a decidir por su cuenta cuándo necesitaban el navegador. Ahora se lo dices tú directamente.

💡 El truco del almendruco: combinar comandos.
Los profesionales no usan estos comandos de forma aislada. El flujo maestro es este: usas /grill-me primero para que el agente te interrogue y fije los parámetros exactos del proyecto. Una vez defines el plan y lo apruebas, le sueltas un /goal para que ejecute el plan acordado sin molestarte. Y si esa tarea va a ser recurrente, finalmente la envuelves en un /schedule. Magia pura.

Tres casos de uso reales, paso a paso

Esto es lo que en el vídeo solo cabe en veinte segundos. Aquí va con detalle. Tres cosas concretas que puedes hacer con Antigravity 2.0.

Caso 1 — Generar un script de automatización

1. Crea un proyecto nuevo. En Antigravity 2.0 los trabajos ya no se agrupan por repositorio, sino por «proyecto», que puede abarcar varias carpetas y tener sus propios permisos.
2. Describe la tarea y antepón /grill-me. Por ejemplo: «necesito un script que renombre y ordene por fecha todos los archivos de una carpeta». Deja que el agente te pregunte los detalles —qué formato de nombre, qué carpeta, qué hacer con duplicados—.
3. Revisa el plan que te propone antes de darle luz verde. Aquí tú decides.
4. Deja que los agentes lo construyan y lo prueben. El agente escribe el script, otro lo ejecuta, otro verifica que funciona.
5. Edita el resultado en VS Code si quieres ajustar algo a mano.

Caso 2 — Montar una web o landing básica

1. Crea el proyecto y reúne en una carpeta los materiales: textos, logo, referencias de estilo.
2. Define el objetivo con /grill-me: «una landing de una sola página para presentar mi servicio, con sección de contacto». Responde a las preguntas del agente sobre estructura, colores y secciones.
3. Deja que los subagentes trabajen en paralelo: uno monta la estructura, otro el estilo, otro revisa que se vea bien en el navegador con /browser.
4. Revisa la vista previa y pide los ajustes que necesites.
5. Lleva el resultado a tu hosting. Tú sigues siendo quien decide qué se publica.

Caso 3 — Tareas programadas en segundo plano

1. Define la tarea recurrente que quieres automatizar. Por ejemplo: una revisión semanal de un conjunto de datos y un informe con los cambios.
2. Usa /schedule para fijar cuándo se ejecuta: una vez, o de forma recurrente.
3. Ajusta los permisos del proyecto: qué puede tocar el agente y qué no. Esto es importante —una tarea automática sin límites claros es una tarea que te puede dar un disgusto—.
4. Deja que se ejecute sola y revisa el resultado cuando vuelvas. El agente trabaja sin que tú tengas que invocarlo cada vez.

El patrón es siempre el mismo: tú pones el objetivo, los agentes planifican y ejecutan, y tú revisas, apruebas y corriges. La intervención humana no desaparece. Cambia de sitio: de escribir, a supervisar.

5 Prompts para exprimir Antigravity (y alimentar tu cerebro digital)

Vamos a dejarnos de teoría. Si quieres ver de verdad qué hace esta herramienta cuando la orquestas bien —y sobre todo, cuando la usas para recolectar datos que luego meterás en NotebookLM—, prueba a copiar y pegar estos cinco prompts en tu consola:

1. El creador de páginas web (Paso a paso guiado)

Copiar Prompt

/grill-me Necesito crear una página web estática (HTML/CSS/JS) para una consultoría de IA. La web debe tener una sección Hero, un apartado de servicios, testimonios y un formulario de contacto funcional. Pregúntame sobre el estilo visual, los textos que debo aportar y las preferencias técnicas antes de empezar a codificar.

2. El investigador de red (Directo a NotebookLM)

Copiar Prompt

/goal Usa /browser para investigar el estado actual de las baterías de estado sólido. Filtra el ruido comercial y céntrate en papers técnicos o noticias de fuentes fiables. Genera un documento Markdown detallado con citas y enlaces. Este documento debe estar perfectamente estructurado para que yo lo suba luego como fuente a mi base de datos de NotebookLM.

3. El vigilante científico (Automatización recurrente)

Copiar Prompt

/schedule [Todos los viernes a las 09:00 configrado en scheduled tasks] Entra en PubMed o Google Scholar. Busca los últimos 20 estudios publicados esta semana sobre "longevidad y metformina". Extrae los abstracts, tradúcelos al español y guárdalos en un archivo .txt en la carpeta del proyecto. Formatea el texto de manera limpia para que mi NotebookLM pueda procesarlo el fin de semana.

4. El archivista personal (Organizador de fotos)

Copiar Prompt

/goal Revisa el directorio local de fotografías "C:/Mis Imagenes/2026" (o conéctate a la API de Google Photos si tienes permisos). Analiza el contenido visual de cada imagen, detecta las caras, objetos y etiquetas de tiempo. Crea una estructura de carpetas por evento o persona (ej. "Boda Marta", "Playa Agosto") y mueve u organiza las fotos lógicamente sin borrar los originales.

5. El monitor financiero / de datos

Copiar Prompt

(configrado en scheduled tasks) Crea un script en Python que monitoree los cambios de precio o métricas de 3 competidores usando web scraping. Asegúrate de manejar los bloqueos básicos, limpia los datos recogidos y guárdalos en un archivo CSV que se actualice sin sobreescribir el historial previo. Documenta el script para que yo sepa cómo ejecutarlo.

Para quién SÍ y para quién NO

Voy a ser claro, que para eso está este blog.

Antigravity 2.0 te interesa si trabajas con proyectos de desarrollo de cierta complejidad, sabes definir bien lo que quieres, y la idea de coordinar varias tareas largas a la vez te ahorra horas reales. Ahí brilla. También es brutal si lo usas como tu «extractor personal de información» para alimentar otras bases de datos.

Antigravity 2.0 te va a sobrar si lo único que necesitas es autocompletar código o sacar un script suelto de vez en cuando. Para eso, montar todo un sistema de agentes, subagentes y tareas programadas es más fricción que ventaja. Y el límite del plan gratuito lo vas a notar.

Otro dato honesto: es un entorno 100% Google. Solo funciona con modelos Gemini. No puedes meter Claude, ni GPT, ni nada externo. Si Google cambia precios o condiciones mañana, tu flujo de trabajo depende de esa decisión. No es un problema hoy, pero es una dependencia que conviene asumir con los ojos abiertos.

Antigravity 2.0 o NotebookLM: ¿cuál necesitas tú?

Si tuvieras que quedarte con una idea de todo el artículo, que sea esta tabla:

	Antigravity 2.0	NotebookLM
Para quién es	Quien trabaja con proyectos de desarrollo e investigación	Cualquier profesional con documentos densos
Qué resuelve	Construir, investigar y extraer (código, automatizaciones)	Entender, almacenar y comunicar (resumir, analizar, criticar)
Curva de entrada	Media-alta: agentes, comandos, permisos	Baja: subes fuentes y preguntas
Coste	Gratis con límite semanal; de pago desde 20 $/mes	Gratis; planes de pago con más capacidad
Madurez	Recién lanzada (I/O 2026)	Años en el mercado, asentada

No son rivales. Son los dos eslabones de una misma cadena: una construye e investiga, la otra almacena y hace que lo construido se entienda.

El flujo que de verdad cambia las cosas: Antigravity 2.0 + NotebookLM

Y aquí llegamos a lo que más me interesa enseñarte. Porque una herramienta que construye y recolecta está muy bien. Pero el código, los datos en crudo y las investigaciones masivas, por sí solos, no los entiende ni los usa el resto de tu organización.

Lo que verdaderamente marca la diferencia es combinar ambas herramientas para crear una base de datos ordenada de conocimiento enfocada exactamente en lo que tú necesitas. Antigravity actúa como tus manos y tus ojos en la red: busca, filtra, ejecuta y te prepara documentos limpios. Luego, NotebookLM actúa como tu cerebro: coge toda esa información, la almacena y te permite interrogarla, razonar sobre ella y generar entregables.

NotebookLM ha recibido actualizaciones recientes que lo convierten en una herramienta seria para cualquier profesional que trabaje con información densa. La que más me importa: el prompt del cuaderno pasó de 500 a 10.000 caracteres. Eso significa que puedes configurar cada cuaderno como un experto específico —un redactor no técnico, un analista, un revisor crítico— en lugar de darle instrucciones de tres líneas.

Te confieso una cosa: ese cambio lleva semanas disponible y yo seguí usando instrucciones cortas durante semanas, sin enterarme de lo que me estaba perdiendo. Cuando lo configuré bien, la diferencia fue enorme. Por eso te lo cuento con detalle.

El flujo paso a paso

1. Antigravity construye e investiga. Lanzas tu proyecto en Antigravity 2.0 —el script, la web, la investigación en internet o PubMed— y dejas que los agentes hagan el trabajo de fondo.
2. Exportas la documentación generada. Reúnes en una carpeta lo que ha producido: reportes en Markdown, código, notas de investigación y archivos del proyecto.
3. Lo subes a NotebookLM como fuentes. Creas un cuaderno nuevo y cargas esos documentos. Ya tienes tu base de datos de conocimiento enfocada.
4. Configuras el prompt del cuaderno. Aquí está el truco. En lugar de pedir «resume esto», configuras el cuaderno para que actúe como redactor no técnico: que explique qué hace el proyecto y por qué importa, sin jerga, para dirección o para un cliente interno. (El prompt completo lo tienes más abajo, listo para copiar.)
5. Pides los entregables que necesitas: un resumen ejecutivo de una página para dirección, una guía de uso, y —esto es lo bueno— un audio en formato Debate, donde dos voces de IA discuten entre sí los puntos críticos de tu investigación usando solo las fuentes que Antigravity extrajo para ti.

El resultado: una herramienta rastrea y construye, la otra convierte todo eso en algo que tú y tu organización podéis entender y utilizar al instante. Son herramientas distintas para problemas distintos. Pero juntas cubren la cadena completa, desde la ejecución técnica hasta la comunicación del resultado.

Antes y después — la diferencia real en NotebookLM

ANTES (prompt corto y genérico): le pides «resume este informe» y te devuelve un resumen plano, correcto pero sin criterio. Le pides poco, te da poco.

DESPUÉS (cuaderno configurado): le pides el modo Crítica o Debate con un prompt del cuaderno bien escrito, y en lugar de tranquilizarte te señala los vacíos, los sesgos y las afirmaciones exageradas de tus propias fuentes. El resumen te abraza. La crítica te corrige. Y para una reunión, la crítica vale mucho más.

El recurso: prompts listos para copiar

Esto es lo que prometo en el vídeo. Dos prompts del cuaderno de NotebookLM, probados, listos para pegar en Configuración del cuaderno → Prompt del cuaderno.

Prompt 1 — NotebookLM como redactor no técnico

Copiar Prompt

Actúa como redactor que traduce documentación técnica para una audiencia no técnica: dirección, RRHH, cliente interno. Tu trabajo no es resumir línea a línea, es explicar qué hace el proyecto y por qué importa, en lenguaje claro y sin jerga. Cuando responda sobre estas fuentes, prioriza: (1) qué problema resuelve el proyecto, (2) qué puede y qué no puede hacer hoy, (3) qué decisiones tiene que tomar quien lo lee. Nada de tecnicismos sin explicar. Si una parte es demasiado técnica para esta audiencia, dilo y propón cómo comunicarla. Cuando te pida un resumen ejecutivo, máximo una página: contexto, qué se ha construido, riesgos y siguiente paso.

Prompt 2 — NotebookLM como revisor crítico

Copiar Prompt

Actúa como un revisor crítico externo, no como un asistente complaciente. Tu trabajo no es resumir ni elogiar el material de las fuentes. Tu trabajo es encontrar lo que falla. Cuando responda preguntas sobre estas fuentes, prioriza siempre: (1) afirmaciones sin respaldo o exageradas, (2) vacíos de información importantes, (3) contradicciones entre fuentes, (4) suposiciones que el autor da por sentadas. Señala cada problema citando la fuente concreta. No suavices el lenguaje para quedar bien. Si algo está mal argumentado, dilo claro. Tu valor está en lo que el autor no quiere oír, no en lo que le tranquiliza.

Preguntas frecuentes

¿Antigravity 2.0 es gratis?

Sí, tiene un plan gratuito real. Pero con un límite de uso semanal. Si lo agotas, esperas a que se renueve o pasas a un plan de pago (desde 20 $/mes el plan Pro).

¿Antigravity 2.0 funciona sin internet, en local?

No. Es una aplicación que funciona conectada al ecosistema de Google y a los modelos Gemini en la nube. Si has leído que corre «de forma local sin enviar datos», esa información es incorrecta.

¿Por qué ya no tiene editor de código?

Es una decisión de diseño de Google: separar la orquestación de agentes (la app 2.0) de la edición de código (el IDE antiguo, que sigue disponible aparte, o cualquier editor como VS Code).

¿Para qué sirve el comando /grill-me?

Hace que el agente te haga preguntas a ti antes de empezar a trabajar, para alinear bien los detalles del plan. Es la mejor forma de evitar que el agente trabaje sobre un objetivo mal definido.

¿Necesito saber programar para usar Antigravity 2.0?

Para sacarle partido de verdad, sí ayuda trabajar con proyectos de desarrollo. Si no programas, NotebookLM te va a resultar mucho más útil para tu día a día. Por eso este artículo cubre las dos.

¿Puedo usar Antigravity 2.0 con modelos que no sean Gemini?

No. Es un entorno cerrado de Google: solo funciona con modelos Gemini.

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Una última cosa, antes de que montes nada encima

Antigravity 2.0 es de hace días. Sus planes y sus límites ya se han movido una vez desde que existe, y se volverán a mover. Eso no es un defecto —es lo normal en un producto nuevo—, pero tiene una consecuencia práctica: no construyas todo tu flujo de trabajo alrededor de algo tan reciente. Pruébalo, sácale partido, pero mantén tus procesos lo bastante portables como para no quedarte vendido si mañana cambia el precio o desaparece una función.

Con NotebookLM puedes ser bastante más tranquilo: lleva años, está asentado y forma parte del día a día de mucha gente. Esa diferencia de madurez también es un criterio a la hora de decidir dónde inviertes tu tiempo de aprendizaje.

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Esta semana, prueba una sola cosa. NotebookLM, con un documento que tengas atascado —un informe, un contrato, unas notas de reunión—. Configura el prompt del cuaderno con el modo crítica y pídele que te lleve la contraria. No el resumen bonito. El que te corrige.

Tienes la guía completa de NotebookLM, con todos los prompts que uso yo, en la newsletter de Diario Vida. Gratis.

500 días lo demuestran. Tú decides.

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